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VDMA报告,2020年世界机械贸易总额约为1.05万亿欧元,而由于疫情的影响,这一总销量较一年前有所减少。其中,中国机械设备出口值约1650亿欧元,德国机械设备出口值约1620亿欧元。
这是在机械设备制造领域,中国出口量初次高于德国。中国机械设备在市场与美国、德国机械设备竞争,证明了中国制造业向智能制造业转型已初见成效,并将推动中国制造业持续向智能制造业发展。
随着制造业的高速发展和国内劳动力成本的日益上升,国内机械制造企业意识到继续依赖劳动密集型产业是不可取的,现阶段由于生产管理问题为企业的快速发展和运营带来了较大障碍,于是大多数机械制造企业开始了有关数字化转型的战略布局。
机加企业拥抱数智制造生产
通过MRP智能计算并结合实际情况,实现自动化调整订单生产顺序,快速解决了机械加工企业在生产中无法实时掌控现场情况以及进度,容易采取有单就排、大致估算的问题源头。
1. 制定生产计划,提高机械制造企业生产效率
2. 统一协调生产资源,按计划时间节点组织生产和交付
3. 即时跟踪生产与计划执行信息,达到物流与信息流的一致
4. 实现限额领料,避免随意领料情况,做到事前控制车间材料成本
5. 完善车间在制台账,监控车间领料、物料消耗及完工入库状态
此外,还可以通过设备亮灯系统的管理对机械加工企业流水线上的每一台机器的运转情况进行监控,一旦出现故障可以快速反应,通知现场工作人员,避免耽误生产进度。
大数据+云计算+人工智能的互联生态
机械制造企业内部信息流通不畅,容易造成计划不准确,库存积压和短缺交替出现,导致成本增加,不能为企业的生产配套,生产也就在短缺和过量中进行恶性循环。
通过大数据、云计算、人工智能等技术在工业中的融入,机械制造企业实现了在生产制造中的互联生态,消除了部门之间以及合作伙伴和客户之间的信息壁垒,
企业在管理系统内进行自定义报表,可以对流动情况以及生产制造情况进行统计分析。对每条生产线上材料领用产生详细数据,便于财务月末结转成本。
SAP